也许大家都知道BI是指商业智能，但很多人应该并不知道什么是MI，什么是OI。MI是指制造智能，OI是指运营智能。据美国西北分析公司（NWA）市场副总裁Peter Guilfoyle介绍，当今工业的生产企业，首要考虑的不再是如何提升产量，而是如何能够优化生产，实现精益。制造商用现有的系统产生大量的数据。目前的挑战是将这些数据转换成实时、可行的决策所需要的智能信息。美国西北分析公司就是专门提供MI系统平台的公司，而如何实现MI，正是要通过基于工业大数据分析这一当前十分热门的技术。

　美国西北分析公司是一家专精于过程制造数据分析的系统提供商。工业生产企业因生产，实验室管理，SCADA， 生产管理、质量管理等多种系统的应用，产生了大量的数据。美国西北分析正是基于这些数据，进行统计学分析，从而对生产过程做出预测和优化的。当前此公司90%以上的用户业务来自统计过程控制（SPC）。这是一种传统的借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息对过程异常做出判断，及时报警，甚至进行预测，从而主动对调整、优化生产过程控制采取措施。以达到控制生产质量的目的。而从2013年开始，美国西北分析面向客户提供新的高端EMI方案。所谓EMI (Enterprise Manufacturing Intelligent)企业智能制造，Peter说：美国西北分析提供的EMI工具是业界第一个用户主导的制造智能解决方案。它能利用所有的数据源，为企业提供整体范围的实时生产可见性，将数据转化为行动，进行更明智的决策支持、降低成本、增加产量。

　Peter指出：EMI先进于SPC工具之处可总结为：实时的过程数据集成、分析和可视化。首先，你不需要在做大数据分析前，收集、转移、拷贝这些数据，而是实时地分布式的在各个数据源进行就地分析。首先EMI和传统的SPC相比，不用转移，拷贝数据，只需通过行业标准集成技术，如ODBC，OLEdb，OPC和用户定义的SQL的支持，就可直接连接到所有主要的过程数据库（历史数据库、LIMS、MES等），而不需要冗余数据存储。最新简化的数据建模，加速了跨多个数据源的整合实施。这首先意味着进行大数据分析成本的直接降低，规避了过度的对数据存储资源的占用。而且，数据避免了因传输造成的损失或错误的风险。

　实时性是EMI的最大亮点。传统的SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用统计方法来保证全过程的预防。而最先进的EMI工具可以实现这种统计学分析的实时化。
        可视化上的改进同样是EMI方案的重要亮点。在可视化层面，企业用户可根据自身需求，进行角色特定的可配置控制面板，显示所需要的信息，以便在正确的时间做出正确的决策.而基于网络的消息发布，使得最新分析和报告信息能在整个企业中能够得到及时的发布与传播。
        石油化工行业是当前美国西北分析公司提供工业大数据分析平台的用户最多的行业。另外，在制药、生命科学，石油天然气、包装、矿山冶金等众多行业有美国西北分析公司的大数据分析工具的应用。如果说工业大数据应用基于两个基本因素，足够多的数据资源，准确可靠的分析平台。那么，第一阶段企业需要大量采集数据，在第二阶段，当企业考虑如何实时分析这些数据，并做到快速有效发布时，EMI正是最佳选择。
        针对当前工业领域热议的大数据业务，Peter强调：EMI是用户驱动的解决方案。维护这一数据分析系统的人正是使用这一系统的人。他们是工厂厂长，管理者，是工程师，或许还有一些必要的IT人员涉及其间。然而，应用EMI分析平台，工厂里并不真正需要一个所谓的数据分析师。因为这个专业的数据分析师，正是这一系统本身。