今天的世界，充斥着海量的信息。但是，很多不同的信息格式互不兼容，无法相互集成或访问，这严重地削弱了这些信息可能带来的价值。在工厂行业中，这样的现象尤其具有现实意义：在这里，不同的应用程序用来创建不同格式的信息，比如原理图、3D CAD模型、数据报表、维修手册已及其他各种信息。
　　对于工程师、采购人员以及工程的总承包商而言，这样的问题已经足以成为挑战了，然而对工厂的运营商而言，情况显然还要糟糕得多。作为工程的承包商，广泛运用各种专业工程及设计应用软件并培养丰富的应用经验，属于其必要的业务积累。但对于一个工厂的运营商来说却恰恰相反，他们并不需要种类如此繁多且开销昂贵的软件系统，也不太可能仅仅为了获取少量特定的信息就对其员工开展不必要的培训。

　即使这些运营商真的这么做了，他们也仍然难以实现不同种类信息的交互。当前，工厂运营商们普遍会从工程承包商的手中接管数字化的交付信息，但如果他们不能有效地利用这些信息，又如何能从中收益呢？我们应该怎样解决这个问题？
　　当前，这一问题的解决方案存在于强大的信息管理技术之中。很多领先的工厂运营商已经通过采用这一技术获得了巨大的成功，这些案例大部分集中在石油、天然气这些高度注重效率的行业。重要的是，同样的技术也可以服务于工程承包商的项目导向性的业务流程，使工程承包商得以根据项目的进程，利用普通的基础设施实现无缝和递进式的数字化交付。伴随着这种趋势，以前那种简单的“交钥匙工程”式的交付方式将一去不复返。
　　在AVEVA，我们将这种普通的基础设施设想为一个数据化信息中心。这并不是一个单一的专有应用程序，而是由一系列标准的应用程序和模块所构成的、开放的企业级信息管理系统。

　　信息管理软件可以对所有类型的数据和文件进行可视化、验证和链接。

　构建应用程序
　　要建立这样一个系统，所需的主要模块包括以下几部分：
　　一个根据ISO15926这类工业标准创建的、高度灵活的数据模型，要确保这一数据模型可以从任何来源采集几乎所有格式的数据信息。
　　一个集中的、可访问的中央数据库，用来存储经过验证的、可以交叉引用的各种类型的信息；
　　接口（我们称之为网关），使各种各样的源应用程序和业务系统能够向数据库发布信息；
　　一个“守门人”程序，根据定义的标准对输入的信息进行验证。这里的标准可以是工业标准或公司的特有标准，而“守门人”程序可以根据信息对标准的遵从性等级，智能地接受、拒绝或隔离这些信息。
　　一个基于网页的可视化应用程序，可以使用户直观地导览全部信息资产，并对任务相关的视图和报告进行组态。
　　凭借一个贯穿整个资产生命周期的企业级信息管理系统，可以获得很多实际的收益。而且，基于网页的交互界面也使得用户无需在人员培训和IT架构上进行重大的投资，即可适用这一解决方案。

　　激光扫描数据可以用来帮助那些信息资产状态不佳的现有数字化工厂重新提升智能化程度。

　项目交付
　　如果工厂的运营商已经部署了这样的信息管理系统，而工程的承包商尚未部署这一系统。在这种情况下，进行交付的将是包含各种工程和设计数据的纯数据集合，网关接口可以轻松地处理这些数据。由软件对每一个数据项目的遵从性进行验证，并向其所有相关数据建立关联，这样数据导入的过程大体上可以自动完成。用户通常只需要自行处理丢失的、不符合要求的和不一致的数据。
　　在很多情况下，也会有很小一部分信息仍然是以印刷品的形式呈现的，这同样不难处理。系统的接口可以通过对文档进行扫描来采集这些信息。
　　当工厂运营商和工程承包商都使用这一系统时，就可以实现更大的收益。在这种情况下，信息的交付将不再是一个单一的、里程碑式的步骤，而是一个逐步的、协作的过程。由于在项目的执行过程中，经过验证的信息就被发布到数据化信息中心，来自工厂运营商的专家就可以利用这些信息来设立他们自己的流程和规范，比如维修和备件管理等，并进行提前调试。这不仅可以节省宝贵的时间，加快工厂投产的速度，还有利于促进工程方与运营方之间的紧密协作，使新工厂的设计尽可能体现操作友好的特性。
　　这种程度上的集成，几乎可以将我们对“交付”这一概念的现有理解彻底推翻，并进行重新定义。信息不再需要从这里传递到那里，在资产生命周期内的每一个阶段和过程中，从前端工程设计到工厂寿命的终止，信息都将是随时可用的。当然，这意味着工厂运营商和工程承包商之间合作的性质也将随之发生改变，即从传统的供需关系转变为一种更注重协作性的关系。不难理解，一些工程承包商可能会对此产生一些疑虑，担心他们的客户将能够更直接地获取到自己的商业机密，但在这方面已经有了非常成功的先例，事实表明双方是共同受益的。
　　数据化信息工厂的概念完全可以应用于现有的项目，也应该被应用于现有的项目。在环境和安全要求日益趋紧的现状下，这是十分有必要的。

　　您如何改善您的资产管理策略？您是否已经应用了更先进的系统来管理工厂资产？

　资产运营
　　从当前的运营角度来看，通过随时访问经过验证的信息，对资产管理的各个方面都可以带来改善。其中有一些更重要的例子：
　　交付：从主要的资本项目到运营的工程信息。
　　主数据准备：可以为企业的资产管理系统生成主数据的控制记录。
　　改善遵从性报告：更容易将重要信息整合成为符合需求与审计规定的定制化报告。
　　对交接的改善：通常认为，交接易于导致非计划停产、工厂性能的降低以及严重的事件。现在，通过将一系列静态、日志和实时信息整合成为方便和易于使用的格式，交接的数据包将变得更容易配置。
　　基于风险的检查：利用整合了过程及其他数据的智能化3D模型视图，将大大促进风险识别和检查与维修策略的部署。
　　事故响应：在紧急情况下，需要立即对相关的关键信息进行现场访问，才能进行有效的行动。只有通过数据化信息中心的技术才能实现这一点。
　　经验证明，一旦用户针对明确的工程目标部署了这样的系统，他们往往会迅速挖掘出系统的新潜能，甚至赢得令人意想不到的收获。几乎没有什么能够真正限制用户的想象力和无限潜能。
　　存量市场的挑战
　　与新项目相比，拥有持续升级改造需求的已有工厂的数量要可观得多。很多服务于这一市场的新技术已经投入了使用，基于3D激光测量技术的应用就是一个典型的例子。激光扫描数据可以用来帮助那些信息资产状态不佳的现有数字化工厂重新提升智能化程度。
　　首先我们必须明确，数据化信息工厂的概念完全可以应用于现有项目，也应该被应用于现有的项目。无论是对于新工厂还是老工厂而言，相关机构都在逐步收紧在环境和安全要求上的管理尺度。为了满足未来的合规性要求，信息管理系统有可能成为工厂的必选项，以确保能够符合相关要求。
　　现在，越来越多的人开始认识到3D可视化在支持工厂运营方面的价值。要获得一个精确、完整的3D模型，激光扫描几乎成为了最优的方法，通过数据化信息中心，这样的模型还能和其他数据进行集成。当前，我们还可以在单个的扫描物体上标注热点信息标签，比如将物体标注为管件或是阀门等，这让用户可以在模型中进行虚拟“巡视”，只要把鼠标移动到模型中的一个设备上，就能立刻看到这个设备的所有相关信息。这些功能为用户提供的潜在价值是显而易见的。
　　有时，仅仅凭借过时IT系统的零散数据和没有正常更新的、损坏甚至丢失的图纸，似乎不大可能获取和建立完整的信息资产。但是，一个数据化信息中心至少能让这样的挑战更加可控。通过自动验证和交叉引用功能，可以让用户看清哪些地方还存在数据的缺失，以及数据缺失的程度，以便用户迅速掌握情况，并有针对性地优先进行处理。有时，3D激光扫描甚至可以为集成的CAD模型进行逆向工程。
　　对工厂改造承包商而言，这些新功能与得到广泛应用的激光扫描技术可谓珠联璧合，它们使现有改造工程的交接可以像新工程那样清晰可控。这让工程总承包商不仅能够对相互关联的数据进行精准和一次到位的修改，还可以将创建的数据信息便捷地导入工厂业主的数据化信息中心。不难想见，对于具有延续性的工厂改造项目而言，建立完整数字化工厂的信息资产在未来将被赋予重要的意义，由此带来的商业价值更是前景可期。