社交、移动、数据分析、云计算等技术，以及日渐崛起的物联网，均已成为数字商业演化的推动力。2015年度的埃森哲《技术展望》着重阐述了五大新兴技术趋势，揭示了未来数字化龙头企业现已关注到的重要变化。
　　人与机器无间合作
　　数字化进程凸显了人与机器加强合作的必要性。埃森哲调研表明，中国企业对员工序列中人与设备之间协作的重要性有充分认识，90%以上的受访中国企业认同以下两点：管理一支人与设备混合的员工队伍并确保二者间的协作对企业的高效运营很重要；未来三年内，企业将需要给予趋势再造：人与机器无间合作员工培训和智能设备培训同等程度的重视。
　　可见，中国企业应当着眼于长远，前瞻性地建设人与机器无缝合作，取长补短的新型劳动力资源利用格局，发挥人和机器各自在感知和学习等方面的优势，实现人、机双方之间相互的价值提升，使得这种基于协作的创新和流程优化等价值充分发挥。
　　广东电网利用无人机进行电力线路安全巡检。该无人机采用智能巡检系统搭。载多个传感器，全自动执行检测任务，是国内首创的全自动巡检模式。无人机可以同步获取高压线路数据从而进行同步分析和定位，比较人工检测方式，提升了巡检效率和智能水平，收集数据更全面。无人机的应用，使得原先的巡线等人员能够聚焦于巡航线路设计规划，线路故障处置等环节。
　　赢在伙伴经济
　　当万物互联，一个无限的加法把各种利益共同体连在一起，形成新的合作关系和生态，构成规模庞大的“伙伴经济”（We Economy）。例如，美国家得宝公司（Home Depot）正在依托新兴的互联家居市场，着力打造一种新的生活方式。该公司与制造商合作，确保所有售出的联网家居产品都能与Wink智能家居系统兼容。通过此举，家得宝构建起了自身的联网家居生态系统，借此在智能家居市场立足脚跟。
　　“为我互联”时代

　不断发展的数字化技术为企业带来了多样化的消费者接触渠道和更广阔的消费者体验个性化空间。在埃森哲进行2015年技术展望调研中，中国企业充分重视对于个性化用户体验的价值，并积极付诸行动：受访中国企业中75%将打造个性化消费者体验列为自身的三大优先任务之一，并有69%的受访企业表示自身企业有望通过个性化技术投资取得回报。
　　平安推出了一款叫平安天下通的APP，集成了苹果的iBeacon技术，实现商店和智能手机间的实时通讯。iBeacon信号能精确定位用户在商店中的位置，为用户推送例如购物指南、产品评价、折扣优惠、限时促销以及移动支付等符合用户个性化需求的消息。这一个性化服务将在平安信用卡合作的商户中大力推广。
　　硬件缔造实际成果
　　智能硬件正在弥合数字化企业与实体世界之间的最后一公里。埃森哲2015年技术展望调研表明：中国企业对于智能硬件和传感器的装置对于企业从产品销售到成果销售的转变作用有充分认识：受访中国企业中，96%认为智能硬件将促使企业从销售产品向销售服务结果转变；60%受访者表示正在考虑利用传感器获取更多客户信息，并以此来使其员工得到更深刻的客户洞察。
　　沈阳机床(集团)有限责任公司正致力于通过云平台实现客户由购买机床产品向购买相关的加工服务的转变。基于其自主开发的i5智能制造平台，沈阳机床计划建立由散布于全国各地的两万台机床形成云制造网络，届时客户只需要通过电脑或手机连接入云制造网络，就可以下达相关制造加工指令，并全程监控加工过程。客户只需向沈阳机床支付加工服务的费用。
　　平台革命：新生态、新产业
　　埃森哲2015年技术展望调研表明，中国企业积极利用数字化平台实现内外部的数据整合；相较于由技术提供商搭建的平台，它们更偏好在行业性的平台实现上述功能：84%的受访中国企业在使用或已经试验使用行业平台实现与商业伙伴的数据整合，82%的受访企业认为下一代的数字平台将由行业内企业引领而非单纯的技术提供商。
　　联想建立了名为NBD的智能产品研发与制造的产业平台，向全球范围内最顶尖、拥有核心技术能力的创业团队，开放联想在硬件设计制造、软件开发、云服务、质量管控、服务体系、供应链管理、市场推广、销售和渠道等方面的优势资源，共同研发、生产出更符合用户需求、更智能化的产品和服务。
　　大数据+智能系统=卓越业务
　　埃森哲2015年技术展望调研表明：与全球同行相比，中国企业对于软件智能及其未来应用前景十分乐观。90%的受访中国企业相信软件将很快能够自主学习，适应外部环境变化，并基于学习的经验进行决策，72%表示在考虑应用软件自动化和认知计算强化其员工队伍的能力。而全球范围，这两个百分比分别是78%和51%。
　　全国公民身份证查询中心与腾讯旗下的第三方支付公司财付通深度合作，利用腾讯的算法，提升人脸识别的准确率及商业应用可用性，帮助传统金融行业解决用户身份核实、反欺诈、远程开户等难题。利用该技术，用户在申请银行贷款或证券开户时，只需用手机自拍，系统便可自动将用户上传照片、身份证照片以及全国公民身份证查询中心地权威数据交叉验证、匹配，最终完成身份核实。