我们看到科技的发展对制造业世界有着深远的影响。对于产品生命周期管理（PLM）的供应商来说，这体现了其经历着热度不断提高的研究和发展活动、收获以及合作。对于行业中的那些考虑未来投资的人来说，不管是科技方面还是商业增长方面，决策制定都变得更困难。

制造商正在扫描现存的工厂现场布局并将那些3D模型转化为更好的设施产品生命周期管理（PLM）系统。感谢图片来源：Cambashi/Aveva

　推动这个的力量来自于三个领域的结合：
　　硬件和设备：新的工业设备变得更加强大、功能更多，可以与商业系统直接通讯。扫描器和自动驾驶车辆正在为已建造的、已生产的和已运行的环境提供新的方式。
　　智能设备：产品、建筑甚至城市都因为自动化设备和网络提供了全面的互联而正在变得更加智能。
　　云端基础架构：移动技术的不断增长可以实现随时随地访问信息。基于云技术的基础架构为这种高度连接环境下的访问提供了支持。
　　下面是关于PLM如何应对这些推动力量和发生在横跨多个行业的变化的例子。
　　用于资产密集型行业的PLM
　　对于一些行业来说，管理整个生命周期已经成为其生活方式，因为其资产具有很长的寿命。这些包括高度资产密集型以及管制严格的行业，例如核能发电、海洋和民用建设。
　　建筑、流程和采矿行业已经对其运行数据进行监控、采集和处理了多年。每天，设施、资产管理和定位跟踪解决方案都占用了大量的数据。PLM技术在未来的互联世界里是否有其扮演的角色？在这个情景下，PLM可以在单个资产的生命周期内提供支持。它能为单个的设备提供定义和运行参数，不管该设备是泵、执行机构、传动带、HVAC还是重型设备，并且可以对服务中的问题进行响应。
　　性能数据，不管是流程工厂里的流量还是温度、居住空间里的建筑结构变形还是环境控制都可以被处理，不仅仅用于短期修正行为，而且可以为长期持续改善而进行的一部分仿真提供反馈，并为下一代设计提供数据。
　　在这些行业里对于更大强度使用资产的持续要求带来一个结果，那就是采用移动技术而且其趋势是提供以3D模型、动画和服务数据为形式的信息。这在一些使用PLM作为支柱的制造业行业里是很常见的，PLM为其提供生产指令、仿真、检查信息以及直接在生产点进行的异常报告。
　　随着工厂、楼房以及建筑行业都越来越走向模块化、组装结构、甚至‘打印’的建筑，PLM可能会有更加重要的角色扮演。所涉及的流程更多的是在传统的制造业和装配业中，而不是建筑行业。
　　不过我们必须要小心，不能因为PLM作为包含全部科技的定义而忘乎所以。有许多其他企业环境已经可以提供大部分这些功能，从传统的设施和资产管理解决方案到快速发展的建筑信息管理（BIM）方面。
　　伴随着实体环境变得更加互联，底层的支持设施需要可以进行互动并进行无缝的可靠的连接。这对于PLM世界也是一样，因为其处于工厂环境下，而在那里已经建立起来的协议也被要求支持新水平的连接。

　PLM的贡献
　　在文中提到这个，就值得我们退回一步看看与PLM相关的一些核心功能。其范围可能非常广，因此我们集中在两个与这个讨论密切相关的关键领域：产品定义管理和配置管理。
　　PLM产品定义包含了需求、系统模型、3D模型、测试、指导、流程规划、工具、质量衡量、服务信息以及更多，所有这些都对工厂维护和运行至关重要。这些领域在传统意义上是以文档的形式存在，可是现在日益成为全部虚拟定义的一部分。
　　它也包括产品结构的定义以及更加关键的是产生定义的过程跟踪。在考虑到潜在的来自智能产品的生产和服务监控的反馈时，后面这个功能至关重要。
　　然而，产品定义的范围在变化。PLM现在也出现在例如电信、金融和时尚这些服务行业中。它必须要管理具有硬件、软件、电气和电子元件的产品。软件具备了越来越多为服务产品提供逐步提高的机会。这个与服务监控结合在一起，将产品的定义推进到将实体部分只看做产品的一部分的服务范畴。由于向服务推进的速度在加快，对于提供服务产品的监控数据的供应商会面临怎样的影响？随着对更多与缺陷和风险相关的信息的获取，很明显从定义到提供服务的全程审计跟踪会变得越来越重要。
　　配置管理是第二个关键的功能。这不是简单的版本控制，它是对多个项目进行多个复杂配置的管理，维护的不仅仅是材料清单的定义，而且包括全部相关的定义数据。随着产品和设施变得越来越个性化，管理这些复杂性会变得更加重要，而且会在嵌入的控制软件中加入升级管理的需求。协调所有与开发、建造和维护工厂相关的信息要涉及到不同科技的融合、不同材料的融合、在越来越提倡个性化的世界里本地生产的项目，要求配置管理具备相当大的可以与严格的可追溯性相匹配的功能。

模块化工厂设计是迈向产品生命周期管理（PLM）的结果之一，PLM是在设计阶段真正开始的一个流程。感谢图片来源：Cambashi/Laing O’Rourke

　改善对工厂数据的访问
　　通过企业软件的支持，生命周期管理环境已经从与建造和运行复杂工厂相关的组织的、功能的筒仓里被剥离一段时间了。可是辅助实现这些的科技自身处于创建它们自己筒仓的危险中。
　　随着供应商移动其位置，危险存在于创建新的筒仓中。这些不是传统的功能性和组织性的筒仓工程、运行和供应；软件、硬件和电子产品；结构、工程以及建筑；实用程序生产和网络规划，这些是装有巨大价值的潜在数据筒仓。
　　是否有关于这个数据应该存在哪里的答案？单一真相来源的想法经常在PLM的世界里讨论，可是在实际中这真的意味着什么？这在未来的尧（一亿亿亿）字节世界这将如何工作？
　　这不是单一真相来源的工作。这要求一个高度连接的解决方案堆栈，其中至少包括PLM、企业资源计划（ERP）以及对设施和资产管理的实时控制能力和扩展，BIM和其他特定的行业环境。
　　答案肯定是由协议、标准和定义的结构开放推动的。以同样的方式，协议对于自动化组件之间是必不可少的，需要相似的协议来连接当前在企业系统范畴内描述的数据服务平台。
　　不过有例如“数据是新石油”的说法，允许这样开放性的风险可能会太高。如果没有它，与其共存的智能的、连接的未来和一切将不会获得其真正的可能性。