“很多企业对一些新事物的接受速度不够快，这不能怪我们的企业家，这其实是因为我们整个市场要做这样的转型，这本身就是一个比较复杂和需要下定决心的事情。” PTC曾在中国市场做过一个简单的市场调查，数据显示，目前的中国工业企业中，认可工业4.0并认为可以立即应用的人，只占百分之十几。但PTC仍乐观地认为：“未来几年，也许就是2020年，这个数字也许就能提高50%。”
　　利用物联网和云，去提高数字的50%
　　乐观估计的背后，PTC正致力在中国市场推动工业物联网的发展。
　　“广东有大量的模具厂，都是为富士康、华为做配套。” PTC销售总监杨传志举例，“它们中间有些也是我们ThingWorx的客户，直接会把应用架设在阿里云上，这样工厂采集数据就不用自己部署服务器，而数据分析报告也可以直接发送到工厂老板的手机上，便于老板随时了解生产情况。”
　　ThingWorx是PTC物联网技术组合的核心，包括一个快速的应用开发平台、连接性、机器学习能力、增强现实技术以及与主要设备云的集成能力，这些功能共同构成了一个全面的物联网技术堆栈，使企业能够安全连接资产、迅速开发应用，并开辟获取和创造价值的新方式。
　　除了和上述广东模具厂的合作外，ThingWorx还有更多案例是帮助大型企业把新的物联网应用需求，通过接口与MES（制造生产执行系统）连接，形成整体解决方案，从而避免了在复杂的MES系统上载重过重。
　　“今天中国的大多数制造业还没有资金去做大规模设备投资。”杨传志坦言，“但通过物联网和云的解决方案，用软件技术去驱动，把设备连接起来，采集数据，通过这些小的更新实现柔性制造还是有很大可能性的。今天的市场越来越追求敏捷和快速迭代，生产批次变得越来越多，而单批次生产的量越来越少，通过软件技术的革新，可以帮助这些制造业重新获得竞争力。”
　　智能制造要将人的经验转变为数据的自动化
　　实际上，当前制造业面临的问题包括：如何消化严重的产能过剩，如何应对用工成本上升和用工荒，如何解决企业与消费者之间的信息阻隔，如何解决规模化制造与个性化定制之间的矛盾，如何增加网店流量等等。
　　这时候，部分制造业已经通过互联网营销、C2M智能制造进行存量转型的升级，同时通过后服务市场和共享服务来进行增量创新。
　　很明显，这些都需要通过云计算、大数据、移动技术和智能物联等新手段才能得以实现。而如果把这些转型创新联通到设计制造当中，甚至可以形成基于云的销售配置、产品设计、制造的一体化。
　　以PTC在国内与阿里云的合作为例，这可以为中小企业提供一套门槛比较低，但又能实现从产品研发和数据管理到工艺制造、生产、排产等核心功能一应俱全的系统，甚至打通供应、销售链条，管理库存直至最终用户，完成全产品生命周期的运维管理。
　　PTC合作伙伴杰为的销售总监以广东顺德地区的试点工厂举例，目前这部分地区的模具厂、注塑厂、电子装备厂等的实体生产设备已经通过ThingWorx物联网连接到阿里云上，形成了共享的资源，可以随时监控设备当前的状态。这样当一个最终产品的客户，获得一个批次大量订单的时候，可以立即了解到各个工厂的生产排期是不是符合自己的要求，然后将生产需求合理分解到各个工厂，监控各个工厂的工艺参数和信息，并随时追踪整个生产过程的进度。
　　换句话说，智能制造关注的不仅仅是精准率，而是在云端做成预算，找到一个最好的、最优的方式，把传统需要由人的经验去管理、去操作的部分，全部变成数据知识，实现设备和生产运营的自动化，最终实现整个制造更高级的智能化。
　　联手中国本土云服务商，立足中国本土制造需求
　　早在1993年，PTC就已经进入了中国市场。随着中国市场占全球份额的提高，中国客户的能力也在随之增强，PTC正在将中国客户的需求放在更高的响应层面。
　　当互联网+工业箭在弦上，选择一个靠谱的云端合作伙伴成为了PTC在中国市场取胜的关键之一。
　　“阿里云有自己的生态，PTC也有自己的生态，我们做生态的方式非常类似，而且生态互补。”杨传志认为，PTC是应用平台，阿里云是基础架构平台，双方的模式都是通过技术支撑更多的合作伙伴来服务更多的客户，这是双方合作的基石之一。
　　但对于杨传志来说，更令他钦佩的是，尽管双方合作时间不长，却已经有了很好的进展，阿里云的效率和执行力，远超ThingWorx在国外的两家公有云合作伙伴。
　　值得一提的是，作为国内最大的公共云服务商，阿里云还愿意在投入产出周期较长的一些行业打基础，这在现阶段的公共云服务商中仍属罕见。
　　“其实供给侧改革更多涉及的是制造业。”阿里云互联网+事业部总经理徐栋表示，“我们希望通过与制造业的行业龙头企业，包括大型制造商和大型制造业ISV、SI的合作，带动整个行业思维和生态的改变。”