近年来，变频器以其优异的控制性能，在调速领域独树一帜，并在工业领域及家电产品中得到迅速推广。此时，变频技术和变频器制造已经从一般意义的拖动技术中分离出来，成为世界各国在工业自动化和机电一体化领域中争强占先的阵地，各发达国家更是在该技术领域注入了极大的人力、物力和财力，使之目前己经进入了高新技术行业。但是如果对变频器维护不周或者使用不当，往往导致变频器不能正常运行，甚至引发设备故障，造成生产中断。目前的变频器故障报警系统都是采用快速检测电路，将变频器和电动机的工作状态反馈至微处理器，并由微处理器按照事先确定的算法处理后，判断变频器本身和系统是否异常，并给出相应的控制或报警信号。这种报警方式需要的时间较长，而且不能实现精确报警。目前故障诊断理论在变频器中的应用还很不成熟，这一问题己引起国内外学者的高度重视，并在理论上作了一些探讨。由于主电路是变频器最易发生故障的部位闭，其运行状态直接关系到整个变频器的安全性和可靠性，而且这部分的结构相对简单，因此目前对变频器故障诊断的研究主要集中在主电路部分。 1、基于信号处理的变频器故障诊断 2、基于故障树的变频器故障诊断 3、基于神经网络的变频器故障诊断 4、其他变频器故障诊断方法 变频器直流侧电解电容的寿命是有限的，且短于其他半导体元器件，因此对 其故障的预测及诊断就显得非常重要。